对于营销人而言，销售漏斗是再熟悉不过的词，大多数营销人张口便能说出销售漏斗中的关键环节：认知、兴趣、评估、决策和购买。用户从看到广告到点击广告、进入广告承接页面、最后完成广告目标行为这一过程是存在流失的，整个信息流广告就像是一个漏斗，把广泛曝光的用户群体转换为较少的有效群体。
展现量：产品曝光提升品牌认知度；点击量：获取目标用户了解产品；访问量到转化量：激发购买欲望，释放核心需求。清楚了转化漏斗之后，我们需要从展现量、点击量、转化量这三个环节去优化。
首先，信息流广告的触达方式是：调查目标用户——定向投放渠道——制作投放内容——定向投放——曝光——点击——到达——转化（填写表单或者下载应用等等）。可以看到，信息流广告的整套逻辑其实是一个漏斗模型，它并不像病毒传播那样是以小博大，而是非常符合互联网转化的一个模式。
信息流会更加侧重物料的制作；但在优化手法上，都是将每一个流程的影响因素罗列，然后优化之。根据营销漏斗模型来说，基本数据指标可分为如下：接下来，我们要做的便是，分析各项指标的影响因素，并进行解决。
1、漏斗分析模型有如下几种：AARRR模型 从用户增长各阶段入手，包括Acquisition用户获取，Activation用户激活，Retention用户留存，Revenue用户产生收入，Refer自传播。改模型主要应用于互联网行业。
2、漏斗分析模型有AARRR模型，零售漏斗模型，电商漏斗模型，AIDMA模型。结合产品本身的特点以及产品的生命周期位置，来关注不同的数据指标，最终制定不同的运营策略。分析电商的转化，我们要做的就是监控每个层级上的用户转化，寻找每个层级的优化点。分析消费者如何从接触到信息到最后达成购买的一种逻辑。
3、数据分析有很多模型，其中最常见的就是AARRR模型和漏斗模型，相信大家对AARRR模型有了一个比较深入的了解，其实在数据分析中漏斗模型也是一个十分常见的模型。在这篇文章中我们就简单为大家介绍一下关于漏斗模型的知识，以便于让大家更好地了解漏斗模型。
4、购买决策漏斗图是商业分析经典模型。整个漏斗图是一套流程，是每一个消费者从开始考虑购买到达成交易所必须经历的过程。与此同时，漏斗图也描述了每经历一个过程都会有客户流失。而分析每一步流失的原因，就可以从中窥探出销量的成功与失败之处。 对于不同的产品，漏斗图的模型都不太一样。
5、漏斗分析是一组过程分析，可以科学地反映用户的行为以及从头到尾的用户转化率的重要分析模型。漏斗分析模型已广泛用于日常数据操作，例如流量监控和产品目标转化。例如，在产品服务平台中，实时用户从激活APP到支出开始，一般用户的购物路径是激活APP，注册帐户，进入实时空间，交互行为和礼物支出。
6、营销漏斗模型指的是营销过程中，将非潜在客户逐步变为客户的转化量化模型。营销漏斗模型的价值在于量化了营销过程各个环节的效率，帮助找到薄弱环节。所以整个漏斗模型其实就是将了解到购买这整个流程拆分成一个个可以量化的步骤，用转化率来体现。
AISASA模型模型价值：电通公司针对互联网与无线应用时代消费者生活形态的变化，而提出的一种全新的消费者行为分析模型。强调各个环节的切入，紧扣用户体验，AISAS模型更符合互联网的特点，时效性强，但它和IDMA模型一样，缺乏量化标准，每一环节的效应不能通过数据进行反馈。
AARRR是私域运营中最常见的模型之一；这个模型的本质是从获客、激活、留存、变现、传播这5个过程中，让商家能够在公域中发现并获取新流量，并以搭建专属的流量池。
用户留存模型 适用场景：用户运营/社群运营 留存分析模型是一种用来分析用户参与情况/活跃度的分析模型，考察进行初始行为的用户中，有多少人会进行后续行为，这是用来衡量私域对用户价值高低的重要方法。
营销漏斗，又称搜索营销效果转化漏斗，它将企业搜索营销的效果分为五个层次，分别是展现、点击、访问、咨询和生成订单。 这个漏斗模型的特点在于，从最大的展现量到最小的订单量，每一层都代表了客户数量的减少和流失。这反映出了在营销过程中，客户因各种原因对企业失去兴趣或放弃购买的现象。
营销漏斗全称为搜索营销效果转化漏斗，漏斗的五层对应了企业搜索营销的各个环节，反映了从展现、点击、访问、咨询，直到生成订单过程中的客户数量及流失。从最大的展现量到最小的订单量，这个一层层缩小的过程表示不断有客户因为各种原因离开，对企业失去兴趣或放弃购买。
漏斗符号在销售中常用来表示销售流程。在销售过程中，潜在顾客数会逐渐减少，这个过程就可以使用漏斗符号来表示。漏斗的顶部代表潜在顾客，底部代表实际购买的顾客。销售人员可以追踪每个环节的转化率，找出问题所在，通过优化销售流程来提升转化率，提高销售效益。漏斗符号在数据分析中也有广泛的应用。
销售漏斗是一个描述潜在客户从意识阶段到购买阶段的整个销售过程的模型，它将这个过程分为不同的阶段，并揭示了每个阶段的客户转化率和行为模式。 销售漏斗的概念基于一个类比，将销售过程比作液体通过漏斗，其特点是上部宽大而下部狭窄。
漏斗效应描述了在市场营销和销售中，随着转化过程的进行，潜在客户的数量逐步减少的现象。 这一现象被形象地比喻为一个漏斗，顶部宽大，代表着广泛的潜在客户群体，而底部则狭窄，表示最终实现转化的用户数量。
漏斗数据是漏斗分析，是一种可以直观地呈现用户行为步骤以及各步骤之间的转化率，分析各个步骤之间的转化率的分析方法。营销漏斗模型指的是营销过程中，将非潜在客户逐步变为客户的转化量化模型。营销漏斗模型的价值在于量化了营销过程各个环节的效率，帮助找到薄弱环节。
漏斗模型是数据分析较常使用的一种方法，其适用的场景主要是对经过一连串用户操作才能完成任务，同时需要监控和分析任务最终完成的效果，以及每一步可能存在的问题。
漏斗符号在销售中常用来表示销售流程。在销售过程中，潜在顾客数会逐渐减少，这个过程就可以使用漏斗符号来表示。漏斗的顶部代表潜在顾客，底部代表实际购买的顾客。销售人员可以追踪每个环节的转化率，找出问题所在，通过优化销售流程来提升转化率，提高销售效益。漏斗符号在数据分析中也有广泛的应用。
漏斗，代表这一列已经被筛选了。在数据-排序和筛选中点击筛选就会出来，如果某列有筛选条件就会出现漏斗形状了。
其实漏斗模型广泛应用于流量监控、产品目标转化等日常数据运营工作中。之所以称为漏斗，就是因为用户或者流量集中从某个功能点进入，当然这是可以根据业务需求来自行设定的，可能会通过产品本身设定的流程完成操作。
漏斗也可以成为很有帮助的分析工具。例如，当我们需要从某种角度分析数据时，漏斗可以将数据逐渐分开，从而更细致地进行分析。漏斗也能够帮助我们在数据处理过程中减少错误和误解。通过将数据流经漏斗进行初步筛选，我们可以快速了解我们的数据，从而更好地理解数据特征和变化趋势，从而更好地决策。